在上一篇文章中建立了品質與CSR之間的聯繫之後，我們將分析未來品質的第二大支柱：數位化。
在 2023 年的這項重大國際研究中，AFNOR 集團調查了 37 個不同國籍公司的 1,300 多名優質決策者。
根據決策者的說法，未來幾年將動搖品質的另一個主要問題：技術，更具體地說，數位、自動化、數據等。
因為 出現了數位採用的問題，通常是因為與其使用相關的不平等，或者在全球範圍內優先考慮監控其（不斷增長的）新聞。
英國的一位品質決策者分享了他對該國數位技術進步的看法：“自動化正在進行中，越來越多的工作正在遠端完成，人工智慧的使用將徹底改變所有行業。 我們已經可以說是第四次工業革命了！在我們的業務中，我們現在審計那些日常工作主要在雲中進行的公司，沒有辦公室......我們與他們進行遠程審核。»
而在印度，似乎還有很長的路要走，因為這是一個與技術發展同步改變技能和知識的問題。正如一位決策者所說：「挑戰在於使技術和技術知識與雇員和僱主對它的認識和使用保持同步。
數字技術似乎是控制品質要求的解決方案。
對於美國、印度和墨西哥來說，使用數位技術至關重要。
對數位技術的異構掌握
在法國：「 從廣義上講，對於品質績效部門來說，這是一個轉向更大程度的活動數字化的問題。但這種轉變需要時間，習慣是頑固的！例如，5年前，當Word文檔的使用越來越普遍時，我們繼續列印並讓人們手寫採購訂單和其他同類型的文檔進行簽名......“ 一位品質專家說。
在數位領域，關注幾個主題：數據治理、人工智慧、未來工業、機器學習、品質 4.0、區塊鏈和 NFT。
因此，對於24%的受訪者來說， 數據治理 和 21%的人工智慧（AI） 是質量決策者最熱門的話題，無論他們是否已經在研究這些話題。
NFT 和區塊鏈不太受關注，許多人說他們 不知道 這些話題。
數位技術作為控制品質要求的解決方案
儘管對新技術的理解存在這些差異，但在 為品質要求服務時，特別是在美國、印度和墨西哥，在數字化思維方面存在一致意見。
對於23%的決策者來說，數字技術首先是一種 預測手段 （ 在法國更是如此）。
對於德國人、英國人和美國人來說，強調的是 “擴展”的挑戰 。
可追溯性工具（區塊鏈、NFT 等）出現在清單的底部， 只有 16% 的話題是質量決策者感興趣的，這無疑與缺乏對這些主題的知識有關。
自動化提高品質
在接受 調查的10位決策者中，近7位認為自動化可以提高流程和產品的品質。
另一方面， 這項投資似乎還沒有達到 它所代表的非常重要的專案。事實上，只有不到四分之一的人表示他們的組織正在投資自動化以提高質量績效。
無論如何，無論我們是否使用數據，無論我們是否自動化全部或部分流程，人類將始終（暫時）留在機器的前面或後面。正如這些質量決策者告訴我們的那樣，你不能把一切都押在技術上。
人類智慧仍然是關鍵。這位日本決策者證實，我們將不得不在技能問題上下功夫：「我們認為確保人力資源將是未來最大的問題。如果我們不能確保員工，就很難提供優質的服務。
確保和提高質量的數據
另一個重要話題是數據。該領域似乎比自動化領域更先進。因此， 3 決策者是10來 強調他們行動的成熟度。 對於其他人來說，仍有工作要做。
然而， 全球每10個品質決策者中就有7個將數據視為品質改進的槓桿，並指出主要問題之一是 其安全性。
數據的重要性在所有話語中都至關重要：它被同化為公司真正的戰略資產。
但挑戰在於對 所有這些數據的控制和利用，因為正如一位德國決策者的評論所說：“這是工業 4.0 的主題，收集、匯總和存儲的數據總是比最終需要的要多，通常只有 5% 的數據用於運營和生產......”。
總之，數字技術的使用和數據的利用已成為公司的戰略問題。這些知識有助於 更好地瞭解客戶、市場及其未來發展！
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