在上一篇文章中，我们已经确定了质量与企业社会责任之间的联系，下面我们将分析未来质量的第二大支柱：数字化。
在 2023 年的这项大型国际研究中，AFNOR 集团向来自 37 个不同国家的 1300 多名质量决策者进行了问卷调查。
决策者们认为，在未来几年内，另一个将影响质量的主要领域是技术，更具体地说是数字技术、自动化和数据......
这是因为出现了数字技术应用的问题，这往往是因为与数字技术的使用相关的不平等或优先关注其在全球范围内（不断增长的）新闻。
英国一位高质量的决策者分享了他对本国数字技术发展的看法： "自动化正在进行，越来越多的工作是远程完成的，人工智能的使用将彻底改变所有行业。 我们已经可以谈论第四次工业革命了！在我们的业务中，我们现在正在对一些公司进行审计，这些公司员工的日常工作基本上都是在云端进行的，没有办公室......我们正在与他们一起进行远程审计"。
然而，印度 还有很长的路要走，因为技能和知识需要与技术同步发展。正如一位决策者指出的那样："我们面临的挑战是，如何使技术和技术知识与员工和雇主对它们的认识和使用保持一致"。
数字技术正在成为掌握质量要求的一种解决方案。
对美国、印度和墨西哥来说，数字技术的使用至关重要。
异质数字扫盲
在法国："总的来说，当今的质量绩效部门正朝着更数字化的方向发展。但这种方向的转变需要时间，而且习惯成自然！例如，5 年前，虽然 Word 文档的使用越来越普遍，但订单表和其他类似文档仍在打印和手写签名...... "一位质量专业人士说。
数字领域涉及多个主题：数据治理、人工智能、未来工业、机器学习、质量 4.0、区块链和 NFT。
对于 24% 的受访者来说，数据治理 是最热门的话题 ，而对于21% 的受访者来说，人工智能（AI）是最热门的话题 ，无论他们是否已经着手解决这些问题。
NFT 和区块链不太受关注，许多人表示不熟悉这些主题。
数字技术作为掌握质量要求的解决方案
尽管对新技术的理解存在这些差异，但在利用数字技术来满足质量要求方面，人们的观点是一致的，尤其是在美国、印度和墨西哥。
对 23% 的决策者来说，数字技术首先是预测未来需求的一种手段 （这一点在法国更为明显）。
对于德国人、英国人和美国人来说，"扩大规模 "问题才是重点。
尤其是可追溯性工具（区块链、NFT 等），在质量决策者感兴趣的主题中仅占 16%，排名垫底，这无疑是因为对这些主题缺乏了解。
自动化提高质量
在接受调查的决策者中，每 10 人中就有近 7 人认为自动化能提高流程和产品质量。
另一方面，投资似乎与这一艰巨任务还不相称。事实上，只有不到四分之一的人表示，他们的组织正在投资自动化技术，以提高质量方面的绩效。
在所有情况下，无论我们是否使用数据，无论我们是否实现了全部或部分流程的自动化，人类（暂时）将始终领先于或落后于机器。正如这些质量决策者告诉我们的那样，不能把一切都寄托在技术上。
人才仍然是关键。这位日本决策者确认，我们必须在技能问题上下功夫："我们认为，确保人力资源将是未来最大的问题。如果我们不能确保我们的员工，就很难提供高质量的服务"。
确保和提高质量的数据
另一个重要课题是数据。这一领域似乎比自动化领域更为先进。十分之三的决策者指出，他们的行动已经成熟。而对于其他决策者来说，仍有许多工作要做。
尽管如此，全球每 10 位质量决策者中就有 7 位将数据视为提高质量的杠杆，并指出 数据安全是主要挑战之一 。
数据的重要性在所有讨论中都至关重要：它被视为公司真正的战略资产。
但真正的挑战在于如何 利用和开发所有这些数据，因为正如一位德国决策者所说："这就是工业 4.0 的主题，收集、汇总和存储的数据总是多于最终需要的数据，而收集到的数据往往只有 5%被用于业务和生产......"。
总之，数字技术的使用和数据的开发已成为企业的战略问题。这些知识被用来 更好地了解客户、市场和未来发展！
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