Formation professionnelle certifiante de cinq jours :
La gestion des données est devenue l’un des éléments clés du succès dans le monde actuel centré sur les données. Avec des exaoctets et des pétaoctets de données générées quotidiennement, il existe un trésor caché qui peut être découvert par une analyse appro- priée. Alors que les entreprises déplacent leurs processus critiques vers le cloud, il est essentiel de comprendre comment effectuer une analyse de données sur le cloud pour récolter de riches dividendes.
Les participants à cette formation de 5 jours sur l’ingénierie des données sur Microsoft Azure découvriront diverses techniques d’ingénierie des données sur un ensemble de données avec des solutions analytiques en temps réel sur la plate-forme Azure et optimiseront également les performances pour gérer différents degrés de charges de données.
LES OBJECTIFS DE CETTE FORMATION
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’Engineering données dans Azure
- Effectuer une exploration et une transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l’aide d’Apache Spark
- Transformer des données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
QUI EST CONCERNÉ ?
- Professionnels des données
- Architectes de données
- Professionnels de l’intelligence d’affaires
- Ingénieurs de données
- Analystes d’affaires
- Analystes de données
- Scientifiques des données
- Ingénieurs de données en herbe qui cherchent à créer des solutions analytiques sur la plateforme Microsoft Azure
- Professionnels qui cherchent à passer leur examen de certification DP-203
Les participants à la formation Data Engineering sur Microsoft Azure DP-203 doivent avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données.
• Il serait avantageux que le participant ait suivi la formation à la certification Microsoft Azure Fundamentals AZ-900
• Il serait avantageux que le participant ait suivi la formation à la certification Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900
CONTENU DE LA FORMATION
Module 1 : Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’Engineering données
- Présentation d’Azure Synapse Analytics
- Décrire Azure Databricks
- Introduction à Azure Data Lake Storage
- Décrire l’architecture Delta Lake
- Exploiter des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
Module 2 : Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL serverless Azure Synapse Analytics
• Explorer les fonctionnalités des pools SQL serverless Azure Synapse
• Interroger des données dans le lac de données à l’aide de pools SQL serverless Azure Synapse
• Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL serverless Azure Synapse
• Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL serverless Azure Synapse
Module 3 : Bien démarrer avec le traitement du langage naturel
• Décrire Azure Databricks
• Lire et écrire des données dans Azure Databricks
• Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
• Utiliser les méthodes avancées de DataFrames dans Azure Databricks
Module 4 : Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l’aide d’Apache Spark
• Comprendre l’ingénierie Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
• Ingérer des données avec des notebooks Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
• Transformer des données avec des DataFrames dans des pools Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
• Intégrer des pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Module 5 : Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
• Suivre les bonnes pratiques en matière de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
• Ingestion des données à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory
Module 6 : Transformer des données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Module 7 : Orchestrer le déplacement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
• Orchestrer le déplacement et la transformation des données dans Azure Data Factory
Module 8 : Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
• Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
• Configurer et gérer des secrets dans Azure Key Vault
• Implémenter des contrôles de compatibilité pour les données sensible
Module 9 : Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
• Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride avec Azure Synapse Analytics
• Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
• Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
• Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL serverless
Module 10 : Traitement des flux en temps réel avec Stream Analytics
• Activer une messagerie fiable pour des applications Big Data avec Azure Event Hubs
• Exploiter des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
• Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
Module 11 : Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
POURQUOI CHOISIR LE GROUPE AFNOR ?
- L’expertise du leader français avec plus de 70 000 sites certifiés à l’international
- La notoriété d’un acteur historique en certification des organisations depuis plus de 20 ans
- La force d’un réseau avec 1 750 auditeurs et évaluateurs au service de votre réussite
- Notre présence dans plus de 100 pays facilitant le déploiement de vos démarches à l’échelle mondiale
- Des solutions de certification complémentaires modulables et adaptées à votre situation
- Vous disposez d’un espace client personnalisé pour faciliter la gestion de votre certification, la préparation de vos audits et suivre l’état d’avancement de votre démarche.
